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标签:多分类

共 3 篇相关内容,按发布时间排列。

深度学习:多元逻辑回归 — 从直线到曲线、从二分类到多分类

理解多元逻辑回归是多元线性回归 + Sigmoid 的升级结构,掌握决策边界的含义、通过多项式特征构造曲线边界、以及一对多方式扩展多分类

深度学习:神经网络的多分类 — Softmax 与交叉熵损失

理解多分类网络的输出层改造(N 类 N 个神经元)、Softmax 的设计动机与公式推导、多分类交叉熵损失函数,以及二分类的两种实现方式对比

深度学习:神经网络

矩阵计算、激活函数、softmax多分类与反向传播