深度学习:神经网络的多分类 — Softmax 与交叉熵损失 2026 年 08 月 11 日 深度学习 理解多分类网络的输出层改造（N 类 N 个神经元）、Softmax 的设计动机与公式推导、多分类交叉熵损失函数，以及二分类的两种实现方式对比 多分类 Softmax 交叉熵 Logits 输出层