深度学习:卷积操作的进阶 — 感受野、步长、Padding 与尺寸计算 2026 年 08 月 16 日 深度学习 理解感受野随层数增加而扩大的规律、卷积核选奇数且常为 3×3 的原因、步长与 Padding 的作用，以及特征图输出尺寸的核心计算公式 卷积 感受野 步长 Padding CNN 尺寸计算