标签：逻辑回归

从 MSE 在逻辑回归上的失败出发，理解二分类交叉熵损失（BCELoss）的设计动机、数学形式、统一公式和损失曲面的优越性

理解多元逻辑回归是多元线性回归 + Sigmoid 的升级结构，掌握决策边界的含义、通过多项式特征构造曲线边界、以及一对多方式扩展多分类

从线性回归的局限出发，理解 Sigmoid 函数的引入动机、w/b 参数的缩放平移作用，以及逻辑回归作为"线性变换 + 激活函数"原型的本质

通过"顾客选购苹果"案例，理解如何从多个逻辑回归的组合中自然引出神经网络，以及人工特征工程被自动特征学习取代的关键转变

Sigmoid激活函数、交叉熵损失、二元/多元逻辑回归与多分类