AI 原理学习笔记（三）：机器学习任务、模型家族与选型 2026 年 10 月 20 日 AI 技术与原理 先分清分类、回归、聚类和强化学习，再理解线性模型、树、集成、SVM、贝叶斯、KNN 与 PCA。 机器学习 模型选型 零基础
AI 原理学习笔记（二十二）：模型选型、Token 账单与 ROI 2026 年 10 月 20 日 AI 技术与原理 用明确的教学单价算清输入、输出、缓存和 Agent 成本，比较 API、自建与路由方案的完整边界。 模型选型 Token 成本 ROI TCO