← 全部标签

标签:RAG

共 4 篇相关内容,按发布时间排列。

AI 原理学习笔记(二十五):综合实践,设计一个公司知识库助手

从需求和验收出发,把文档、权限、检索、生成、工具与运营串起来,并运行一个本地证据选择实验。

AI 原理学习笔记(二十):怎样评估一个大模型应用

从标准题集、证据与评分规则开始,分层检查回答、检索、工具、拒答、延迟、成本和真实业务收益。

AI 原理学习笔记(十三):RAG 怎样优化,何时需要 Graph RAG

从错误类型出发选择分块、查询改写、混合检索、重排与图检索,避免盲目堆组件。

AI 原理学习笔记(十二):RAG,从文档到带出处的回答

一步一步理解清洗、分块、向量化、索引、召回、重排与生成,搭一个不调用大模型的最小检索实验。