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标签:MNIST

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深度学习:手写数字识别 — 从零手动实现 vs PyTorch 框架实现

基于 MNIST 数据集,先手动实现一个完整的多分类神经网络(前向/反向/参数更新),再用 PyTorch 的 nn.Module/CrossEntropyLoss/SGD 重写,对比两者理解框架帮我们做了什么