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理解多头注意力为什么有效,逐步追踪拆头、并行计算、拼接与输出投影的张量形状,并给出可用于交叉注意力的实现。

Transformer(一):动机、整体架构与学习路线

从 RNN 的瓶颈出发,建立 Transformer 编码器—解码器架构的完整地图,并理解它的优势、代价与主要变体。