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标签：机器学习

共 6 篇相关内容，按发布时间排列。

AI 原理学习笔记（三）：机器学习任务、模型家族与选型
AI 技术与原理

先分清分类、回归、聚类和强化学习，再理解线性模型、树、集成、SVM、贝叶斯、KNN 与 PCA。

机器学习 模型选型 零基础
数学建模：研究生数学建模赛题的阅读与方法选择
数学建模

结合 2021 至 2025 年题目学习如何拆任务和验证方案

数学建模 机器学习 深度学习 数据处理 真题分析 研究生数学建模竞赛 零基础
数学建模：线性判别与支持向量机
数学建模

从投影与间隔理解 LDA、软间隔和核函数

线性判别 SVM 机器学习 分类 零基础
数学建模：朴素贝叶斯
数学建模

从条件概率与平滑走到文本分类

朴素贝叶斯 分类 机器学习 零基础
数学建模：机器学习流程与 KNN
数学建模

从距离投票理解监督学习、交叉验证和评估

scikit-learn KNN 机器学习 零基础
数学建模：树模型与集成学习
数学建模

从手算分裂走到剪枝、随机森林和梯度提升

决策树 随机森林 XGBoost 集成学习 机器学习 零基础