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标签：从零实现

共 3 篇相关内容，按发布时间排列。

LLaMA（10）：用 PyTorch 从零实现 RoPE

2026 年 09 月 11 日 LLaMA

以课程 ROPE.ipynb 为主线，完成频率预计算、复数旋转、广播与 shape 检查，并验证范数和相对位置性质。

LLaMA 1 RoPE PyTorch 从零实现复数

LLaMA（5）：从零实现 RMSNorm

2026 年 09 月 10 日 LLaMA

以课程 RMSNorm.ipynb 为代码主线，从最小实现出发补齐 epsilon、混合精度、正确验证和 PyTorch 对照测试。

RMSNorm PyTorch 从零实现混合精度

深度学习:手写数字识别 — 从零手动实现 vs PyTorch 框架实现

2026 年 08 月 12 日深度学习

基于 MNIST 数据集，先手动实现一个完整的多分类神经网络（前向/反向/参数更新），再用 PyTorch 的 nn.Module/CrossEntropyLoss/SGD 重写，对比两者理解框架帮我们做了什么

MNIST 手写数字识别反向传播 PyTorch nn.Module 从零实现