← 全部标签

标签:训练稳定性

共 2 篇相关内容,按发布时间排列。

LLaMA(4):Pre-Norm 与 Post-Norm 的结构、梯度和取舍

从残差路径出发比较 Pre-Norm 与 Post-Norm,理解两者的公式、梯度传播、训练稳定性和 LLaMA 的选择。

深度学习:批量归一化 — 让深层网络每一层的输入都稳定

理解 Batch Normalization 的核心操作(标准化 → 缩放平移)、γ/β 可学习参数的意义、为什么 BN 前不加 bias、推理时的指数加权平均切换,以及 PyTorch 实现