标签：泛化

理解为什么需要划分数据集、三个集合各自的作用与使用频率、保证分布一致的重要性，以及实际工作中常见的术语混淆

理解欠拟合（训练集差）、过拟合（训练集好验证集差）、适度拟合（两者都好）的判断标准、原因和调整策略，以及训练过程中的诊断最佳实践