用矩阵形状和参数量计算解释微调在改什么，理解低秩更新、量化存储与训练显存的边界。
标签：微调
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理解迁移学习的核心思想、神经网络中"冻结特征提取层 + 替换分类头"的标准流程，以及根据目标数据量选择不同微调策略的原则与 PyTorch 实现
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