理解 LSTM 为什么能缓解普通 RNN 的长距离依赖问题,掌握细胞状态、遗忘门、输入门、输出门、候选记忆的计算逻辑,以及 PyTorch 中 nn.LSTM 的输入输出 shape。
标签:循环神经网络
共 2 篇相关内容,按发布时间排列。
理解序列问题、序列到序列任务形式、RNN 的隐状态记忆机制、循环层与普通层的区别,以及 RNN 为什么能够处理变长序列。
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